רוצים להתאמן על מבחן SQL
אמיתי מראיון עבודה?

חשוב לזכור כמה כללים לפני שמתחילים

יש שני סוגי מבחנים בראיונות עבודה או יותר נכון שתי אסכולות:

1.מבחן ארוך שבדרך כלל יבדוק יותר טכניות ופחות חשיבה מחוץ לקופסה,
מבחן מסוג כזה יבדוק פונקציות מוכרות וטכניקות פשוטות GROUP BY , WHERE , WINDOWS FUNCTION.

זמן המבחן יאפשר לכם לחשוב באריכות על התשובה והמטרה היא שבסוף המבחן תמלאו את כל השאלות בהצלחה, לרוב יתבטא במבחן ביתי.

2. מבחן קצר בין רבע שעה ל45 דקות בו תצטרכו לענות בצורה מהירה מאוד כמעין ״שליפה מהירה״ על השאלות תוך התמקדות ברעיון ובלוגיקה שבה ה SQL בנוי , במבחן מסוג זה תצטרכו להראות טכניקות מתוחכמות.

SELF JOIN , ROW_NUMBER,FIRST_VALUE()

חשוב לזכור שככל שתתרגלו יותר מבחנים ככה תגיעו יותר מוכנים למבחן, חשוב שתגיעו מוכנים כך שהרקע הטכני לא יהיה מכשול בשום צורה, אם אתם מעוניינים לתרגל מבחנים עם פתרונות מלאים בווידאו אתם מוזמנים להיכנס לקורס שלי, אם אתם מעוניינים לתרגל את ה SQL שלכם אתם יכולים להיכנס לקורס של חמישים שאלות ב SQL

שאלות

מנהל אתר ecommerce מצליח מעוניין לקבל כמה אינדיקציות בעקבות שינויים שבוצעו באתר.

לפנייך שתי טבלאות:

בטבלה ראשונה תמצא:

רשימת לקוחות
תאריך הצטרפות
, מדינה
כמות הפעמים שהלקוח עשה לייק

SAVED_ITEMS	REGISTRATION_DATE	COUNTRY	USER_ID
1	1/1/21	USA	54363
3	2/3/21	UK	65389
5	3/2/21	ISRAEL	89745

בטבלה השנייה תמצא: רשימות לקוחות והכנסוות מלקוחות אלו

USER_ID	REVENUE
89745	100$
65389	150$

לפני שאתם נגשים לפתור את השאלות אני ממליץ לכם לכתוב את השאילתא באמצעות שימוש בדאטה בייס bigquery,

היופי פה זה שהכנתי עבורכם מדריך איך בחמש דקות ללא צורך בכרטיס אשראי, יהיה לכם דאטה בייס אמיתי ותוכלו לתרגל את השאלות שכאן מתחת

שאלות

רשום שאילתא שמחשבת לפי מדינה את כמות הלייקים וההכנסות ללקוחות שהוציאו מעל 140?
חשב לפי מדינה את כמות הלייקים מתוך לקוחות שלא שילמו?

שאלות מסוג זה צריכות לקחת לכם לא יותר מעשר דקות כולל כתיבת השאילתא, מוכנים? לפתוח שעונים בהצלחה!

תשובות

				
					<!--QUESTION 1--> 
SELECT country
       ,SUM(likes) as likes
       .SUM(revenue) as revenue
    FROM table1
    LEFT JOIN table2
    ON table1.user_id = table2.user_id
        WHERE revenue >140
    GROUP BY 1

				
					<!--QUESTION 2-->
SELECT country
       ,SUM(likes) as likes
    FROM table1
    LEFT JOIN table2
    ON table1.user_id = table2.user_id
        WHERE revenue IS NULL
    GROUP BY 1

שאלה

1.לפניך טבלה ובה רכישות של לקוחות לפי תאריך ושם מוצר

User_id	Purchase_time	Drink
2749	23/02/2018 11:00	cola
2749	23/02/2018 12:00	pepsi
2749	23/02/2018 11:00	cola
3334	23/02/2018 17:00	pepsi
3334	23/02/2018 11:00	cola

חשב את המשקה הראשון שכל יוזר קנה ואת המשקה האחרון שקנה?
כך שתוצר טבלה בתצורה הזאת:

User_id	status	drink
2749	first	cola
2749	last	pepsi
3177	first	cola
3177	last	pepsi

תשובה

				
					SELECT 'first' AS status,
        user_id,
        status
    FROM
        (
         SELECT *,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id order by purchase_time ) as rn 
            FROM
        ) 
        WHERE rn = 1
UNION ALL
SELECT 'last' AS status,
        user_id,
        status
    FROM
        (
         SELECT *,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id order by purchase_time DESC) as rn 
            FROM
        ) 
        WHERE rn = 1
ORDER BY user_id

שאלה

לאחרונה יש ירידות מרכזיות בהכנסות החברה,
מנהל הדאטה רוצה להבין את השינוי בביצועי החברה, טרנד יומי לא מספק לו את ההבנה והוא מעוניין השוואה של אותו יום בשבוע קודם (לימים יש חשיבות משמעותית מבחינת ביצועי החברה, ימי שני שלישי ורביעי חזקים וראשון ושבת חלשים)

לפניך טבלה עם ביצועי החברה בשבועיים האחרונים ברמת היום

צור עמודה נוספת שמראה את האחוז שינוי מהיום הקודם מאותו שבוע?
דוגמא:
בתאריך 17/7/2022 ההכנסות היו 110 לעומת 120 אחוז שינוי של -8%

table name = t1

עליך לענות על השאלה בשתי דרכים שונות!

day_week	date	revenue
1	10/07/2022	120
2	11/07/2022	180
3	12/07/2022	200
4	13/07/2022	220
5	14/07/2022	240
6	15/07/2022	230
7	16/07/2022	100
1	17/07/2022	110
2	18/07/2022	166
3	19/07/2022	184
4	20/07/2022	202
5	21/07/2022	221
6	22/07/2022	212
7	23/07/2022	92

תשובה

				
					/* ANSWER ONE */
select t1.day_week,
	   t1.date,
	   t1.revenue
	   safe_divide(t2.revenue,t1.revenue) - 1
	from t1
	left join t1 as t2 
	on t1.date - 7 = t2.date 
	


/* ANSWER TWO */

select t1.date
      ,t1.orders
      ,lag(t1.orders,7) over (order by date) seven_days_orders
 from t1
order by 1

שאלה

לפניך הטבלה הבאה הנח שבטבלה יש 20 שורות

Order ID	Customer ID	Order Date	Order Total
1001	101	2023-03-30	$124.50
1002	102	2023-03-31	$78.95
1003	103	2023-04-01	$175.20
1004	104	2023-04-02	$42.10
1005	105	2023-04-03	$99.99

עליך למצוא את חמשת הלקוחות שהוציאו הכי הרבה כסף בחודש האחרון , פתור בשתי דרכים שונות

				
					SELECT *
FROM UNNEST([
  STRUCT<
    order_id STRING,
    customer_id STRING,
    order_date DATE,
    order_total NUMERIC
  > ('1001', '101', DATE '2023-03-30', 124.50),
  ('1002', '102', DATE '2023-03-31', 78.95),
  ('1003', '103', DATE '2023-04-01', 175.20),
  ('1004', '104', DATE '2023-04-02', 42.10),
  ('1005', '105', DATE '2023-04-03', 99.99),
  ('1006', '106', DATE '2023-04-04', 225.75),
  ('1007', '107', DATE '2023-04-05', 10.50),
  ('1008', '108', DATE '2023-04-06', 54.20),
  ('1009', '109', DATE '2023-04-07', 185.90),
  ('1010', '110', DATE '2023-04-08', 320.00),
  ('1011', '111', DATE '2023-04-09', 75.50),
  ('1012', '112', DATE '2023-04-10', 92.10),
  ('1013', '113', DATE '2023-04-11', 125.00),
  ('1014', '114', DATE '2023-04-12', 500.00),
  ('1015', '115', DATE '2023-04-13', 12.99)])

תשובה

				
					--option 1--
with orders as 
(
SELECT *
FROM UNNEST([
  STRUCT<
    order_id STRING,
    customer_id STRING,
    order_date DATE,
    order_total NUMERIC
  > ('1001', '101', DATE '2023-03-30', 124.50),
  ('1002', '102', DATE '2023-03-31', 78.95),
  ('1003', '103', DATE '2023-04-01', 175.20),
  ('1004', '104', DATE '2023-04-02', 42.10),
  ('1005', '105', DATE '2023-04-03', 99.99),
  ('1006', '106', DATE '2023-04-04', 225.75),
  ('1007', '107', DATE '2023-04-05', 10.50),
  ('1008', '108', DATE '2023-04-06', 54.20),
  ('1009', '109', DATE '2023-04-07', 185.90),
  ('1010', '110', DATE '2023-04-08', 320.00),
  ('1011', '111', DATE '2023-04-09', 75.50),
  ('1012', '112', DATE '2023-04-10', 92.10),
  ('1013', '113', DATE '2023-04-11', 125.00),
  ('1014', '114', DATE '2023-04-12', 500.00),
  ('1015', '115', DATE '2023-04-13', 12.99)])
)

SELECT customer_id, SUM(order_total) AS total_spent
FROM orders
WHERE order_date >= DATE_SUB(current_date(), INTERVAL 1 MONTH)
GROUP BY customer_id
ORDER BY total_spent DESC
LIMIT 5;

				
					--option 2--
with orders as 
(
SELECT *
FROM UNNEST([
  STRUCT<
    order_id STRING,
    customer_id STRING,
    order_date DATE,
    order_total NUMERIC
  > ('1001', '101', DATE '2023-03-30', 124.50),
  ('1002', '102', DATE '2023-03-31', 78.95),
  ('1003', '103', DATE '2023-04-01', 175.20),
  ('1004', '104', DATE '2023-04-02', 42.10),
  ('1005', '105', DATE '2023-04-03', 99.99),
  ('1006', '106', DATE '2023-04-04', 225.75),
  ('1007', '107', DATE '2023-04-05', 10.50),
  ('1008', '108', DATE '2023-04-06', 54.20),
  ('1009', '109', DATE '2023-04-07', 185.90),
  ('1010', '110', DATE '2023-04-08', 320.00),
  ('1011', '111', DATE '2023-04-09', 75.50),
  ('1012', '112', DATE '2023-04-10', 92.10),
  ('1013', '113', DATE '2023-04-11', 125.00),
  ('1014', '114', DATE '2023-04-12', 500.00),
  ('1015', '115', DATE '2023-04-13', 12.99)])
)

SELECT customer_id, total_spent
FROM (
    SELECT customer_id, SUM(order_total) AS total_spent,
           RANK() OVER (ORDER BY SUM(order_total) DESC) AS rank
    FROM orders
    WHERE order_date >= DATE_SUB(current_date(), INTERVAL 1 MONTH)
    GROUP BY customer_id
) AS ranked_orders
WHERE rank <= 5;

רוצים להמשיך להתאמן מוזמנים להמשיך להתאמן עם הקורסים שלי

רוצים לתרגל ביגקוורי בחינם ללא צורך בכרטיס אשראי?

הדרך הכי אפקטיבית שאני יכול להמליץ לכם ללמוד איתה sql היא תוך כדי תרגול אל תפספסו את התפקיד הבא כי לא התכוננתם כמו שצריך – מבחנים אמיתיים עם דוגמאות מלאות

מבחנים לראיונות עבודה ב SQL

מבחני מיון ב SQL לראיונות עבודה,
להתקבל למקומות העבודה
הכי נחשקים במשק,
לתפקיד Data analyst/Product analyst/Business analyst

רוצים להתאמן על מבחן SQLאמיתי מראיון עבודה?

יש שני סוגי מבחנים בראיונות עבודה או יותר נכון שתי אסכולות:

שאלות

לפני שאתם נגשים לפתור את השאלות אני ממליץ לכם לכתוב את השאילתא באמצעות שימוש בדאטה בייס bigquery,

שאלות

תשובות

שאלה

שאלה

שאלה

עליך למצוא את חמשת הלקוחות שהוציאו הכי הרבה כסף בחודש האחרון , פתור בשתי דרכים שונות

רוצים להמשיך להתאמן מוזמנים להמשיך להתאמן עם הקורסים שלי

מבחנים לראיונות עבודה ב SQL

רוצים להתאמן על מבחן SQL
אמיתי מראיון עבודה?